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人工智能應(yīng)用

  • 作者: 超級管理員
  • 時間: 2018-12-24 14:07:02
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隨著數(shù)據(jù)的暴增和計算機硬件技術(shù)的發(fā)展, AI技術(shù)逐漸滲透到在各行各業(yè)的應(yīng)用之中。對于醫(yī)療行業(yè)來說,AI可以承擔部分影像篩查、分類、預(yù)警等前期工作,為緊張的醫(yī)療資源帶來有效緩沖,讓醫(yī)師解放出時間處理疑難病癥。

 

然而醫(yī)療AI最終訓(xùn)練出來的模型好壞卻取決于醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量,AI建模沒有太大門檻,但數(shù)據(jù)才是真正的門檻,目前業(yè)界流傳著一段話有多少人工智能,就有多少人工。因此,影像數(shù)據(jù)的獲取能力與標注能力已經(jīng)成為 AI 醫(yī)學(xué)影像公司的核心競爭力之一。

 

目前獲取醫(yī)療影像數(shù)據(jù)主要有兩個途徑,一是靠國家/ 政府的公共數(shù)據(jù),二是與醫(yī)療機構(gòu)協(xié)同,建立深層合作關(guān)系,獲得高質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)來源。針對這一需求,EBM在原有影像技術(shù)的基礎(chǔ)上,開發(fā)設(shè)計了適用于醫(yī)療機構(gòu)實時標注影像的系統(tǒng)解決方案XAnnotation。

 

優(yōu)化影像標注流程在PACS系統(tǒng)的Viewer界面直接操作

 

由于醫(yī)療資源的緊張,醫(yī)院通常沒有多余的人力來進行專門的影像標注工作,通常都是醫(yī)師需要先將標注影像另存為JPG或PNG格式,然后再用其他標注軟件打開圖片進行標注。而在實際應(yīng)用中,醫(yī)師人員緊缺,工作緊張繁復(fù),很難有時間單獨處理需標注的影像,而XAnnotation被設(shè)計在PACS系統(tǒng)的Viewer中,醫(yī)師在使用PACS工作閱片時,發(fā)現(xiàn)想要標記的案例或病癥,就可以隨手在PACS中進行操作,無需再用到其他軟件,無形中節(jié)約了很多時間。

 

如圖所示,EBM的PACS Uniweb就是標注軟件。

 

 

 

 

豐富的影像標注工具支持多人多場景應(yīng)用

由于內(nèi)建在Viewer上,可以在醫(yī)師原本熟悉的操作環(huán)境中迅速發(fā)揮作用。豐富的影像標注工具和統(tǒng)一的操作邏輯可幫助醫(yī)師在工作的過程中就能輕松產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)的標注數(shù)據(jù),以提供AI模型訓(xùn)練。

醫(yī)師可以自定義標注的文字、顏色、形狀。

 

標準化設(shè)計支持多地布署快速輸出脫敏數(shù)據(jù)

XAnnotation的設(shè)計秉持一貫的標準化、國際化準則,保證與PACS系統(tǒng)的統(tǒng)一和遵循國際標準,以實現(xiàn)醫(yī)師的無障礙操作和良好應(yīng)用體驗,第三方PACS也可通過DICOM 通訊將影像導(dǎo)入XAnnotation進行標注,在影像標注成功后,已脫敏的數(shù)據(jù)會被XAnnotation直接打包輸出,加速整理標注結(jié)果。

 

 

  • 客制化工具、自定義標簽
  • 輸出格式客制化
  • 統(tǒng)一的操作邏輯與接口
  • 本地端、云端皆可部署
  • 標注的是DICOM影像
  • 軟件符合TFDA\FDA國際標準

 


 

 

提供移動標注解決方案節(jié)約醫(yī)師時間

XAnnotation同樣支持在移動設(shè)備Apple iPad上操作。當醫(yī)師由于工作繁忙,無暇實時標注影像時,可以將影像下載到iPad上,有時間再進行標注,事實上,由于良好的便攜性和手持性,在iPad上會獲得更好的標注體驗。

由于低延時和精準的像素級、傾斜度和感壓能力,醫(yī)師可以通過XAnnotation在iPad上進行更加個性化的實時標注。

 

醫(yī)師可通過不同的顏色、形狀對不同的病灶進行標注,一目了然。

 

 

高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)為AI建模深度學(xué)習(xí)提供了堅實的依據(jù),然而醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)收集并非易事,醫(yī)療資源緊張、醫(yī)師的工作爭分奪秒、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)未經(jīng)脫敏無法使用,這些問題都必需在優(yōu)化醫(yī)療信息化工作流程中獲得解決。

 

XAnnotaion是EBM公司在多年研發(fā)醫(yī)療影像系統(tǒng)解決方案經(jīng)驗的基礎(chǔ)上研發(fā)的新產(chǎn)品,旨在不影響醫(yī)師日常工作的前提下,能在無形中為AI醫(yī)學(xué)影像專業(yè)公司數(shù)據(jù)收集支持,幫助AI系統(tǒng)進行深度學(xué)習(xí)升級。同時由于良好的兼容性和拓展性,使XAnnotation還可以滿足醫(yī)師個人、各級醫(yī)療機構(gòu)、藥品專業(yè)研發(fā)機構(gòu)及醫(yī)學(xué)院的日常影像標注工作需求。

 

EBM也同時為已經(jīng)建置好的AI模型提供整合方案,EBMPACS系統(tǒng)遵循DICOM3.0標準,獲得CE、FDA及CFDA等多項國際國內(nèi)認證,通過EBM影像平臺可以將AI計算模型無縫整合到醫(yī)師的工作中,幫助AI科技公司實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集-建模學(xué)習(xí)-現(xiàn)場應(yīng)用的建置流程。誠摯歡迎各大公司、醫(yī)療院所與北京億彼恩科技有限公司聯(lián)絡(luò)洽談合作。

 

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